مقاربة مفاهيمية لتجسير العلاقة بين المعالجات المحوسبة الذكية والعلوم الاجتماعية: أنموذج تطبيقي محوسب
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
https://orcid.org/0000-0002-8089-2066
الملخص
تكاثر استخدام المعالجات المحوسبة التي تقوم بتحليل نسيج النص في تحليل محتوى مختلف أشكال النصوص. وقد سعينا في هذه الدراسة إلى بيان فرص تمكين هذه المعالجة الذكية في الفضاء المعرفي لعلوم الاجتماع من خلال توظيف تحليل شبكة النص لأحد الكتب المهمة في ميدان علم الاجتماع، أثبتت عملية توظيف المعالجات المحوسبة قدرتها على استيعاب المادة المعرفية المودعة في نص الكتاب، وتشريح عباراته لإنتاج حزمة معرفية عمّقت فهمنا بأمور ذات صلة بأهم الاصطلاحات الاجتماعية المستخدمة فيه، ونهج تدفقها في النص، مع عرض شبكات المفاهيم الاجتماعية والمعرفية المودعة فيه. وقد تبيّن من المعالجات المحوسبة للكتاب أن قيمة معامل القراءة بلغت 16.943 والتي تؤشر إلى صعوبة تناول مادته من قبل القارئ العادي. بالمقابل أظهرت عمليات التنقير المعلوماتي في نصّ الكتاب أن أكثر الاصطلاحات حضورًا هي: Reality, Knowledge, Social, Society & World على التوالي. وقد أجريت عمليات التمثيل الرسومي للنسيج الرابط بين مفردات الكتاب. ثم تم التوجه نحو تحليل النسيج الشبكاتي لثلاث شبكات مفاهيمية هي شبكة: Social-Reality-Knowledge / Social-Society/ World-Society-Individual. لوصف طبيعة العلاقات المقيمة بين المفردات المستوطنة في نسيج هذه المفاهيم مما يوفر لطالب العلوم الاجتماعية، والباحثين فرصة ثمينة لتحليل محتوى الكتاب، وتوسيع دائرة عملية التحليل المفاهيمي. سيسهم هذا النمط من المعالجات المحوسبة للنصوص الاجتماعية في تجسير العلاقة بين الحوسبة الذكية والعلوم الاجتماعية، مما سيؤدي إلى فتح آفاق جديدة للتفاعل البيني بين هذين الحقلين المعرفيين.
المقاييس
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
علم الاجتماععلم اجتماع المعرفةتحليل شبكة النصالتمثيل المرئي للنصوصتحليل شبكات المفاهيم
Berger, P. & Luckmann, T. The Social Construction of Reality: A Treatise in the Sociology of Knowledge, London: Penguin Books, 4th Ed., 1991.
Borgatti, S. et al., “Network Analysis in the Social Sciences,” Science, Vol. 323, No. 5916 (March 2009), pp. 892-895.
Castro-Schilo, L. “Text Analysis In The Social Sciences A New Spectrum Of Possibilities”, Towards Data Science Journal, Jun 28, 2021, accessed on April, 13th, 2022, at: https://medium.com/data-science/text-analysis-in-the-social-sciences-a-new-spectrum-of-possibilities-33adc44e8a0e
Celardo, L. & Everett, M. “Network Text Analysis: A Two-Way Classification Approach”, International Journal of Information Management, Vol. 51, 102009 (April 2020), pp. 1-8. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.09.005
Dmitry Z. Complex Network Analysis in Python, North Carolina: The Pragmatic Bookshelf, 2018.
Ignatow, G. & Mihalcea, R. Text Mining: A Guidebook for the Social Sciences. New York: SAGE Publications, 2017.
Jo, Taeho. Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge, Gewerbestrasse: Springer, 2019.
Lamba, M. & Madhusudhan, M. “Network Text Analysis”, In: Text Mining for Information Professionals. Switzerland: Springer, 2022.
Macanovic, A. “Text Mining for Social Science - The State and The Future Of Computational Text Analysis In Sociology”, Review Social Science Research, Vol. 108, 102784, (November 2022), pp. 1-17. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2022.102784
Paranyushkin, Dmitry. “InfraNodus: Generating Insight Using Text Network Analysis,” WWW '19: The World Wide Web Conference, San Francisco: Publication History, 2019, pp. 3584-3589. https://doi.org/10.1145/3308558.3314123
Al-Rizzo, Hasan M. “al-bidaʻ wālmḥdthāt: tnqyb mḥwsb fī jānib min khṭāṭthā al-maʻrifīyah,” (in Arabic), dawrīyah Namāʼ, No 16, (2022), pp. 77-106.
–––. “al-Taḥlīl al-dalālī wa-al-waṣf alrswmy al-muqaddamah Ibn Khaldūn: Muʻālajat mḥwsbh,” (in Arabic), Namāʼ lil-Buḥūth wa-al-Dirāsāt, 16/7 / 2023, accessed on, 18/7 / 2023, at: https://nama-center.com/Articles/Details/41487
–––. “Muʻālajat muḥawsabah li-taḥlīl Shabakah al-maʻānī wa-al-mafāhīm fī kutub taʻbīr al-ruʼyā,” (in Arabic), Namāʼ lil-Buḥūth wa-al-Dirāsāt, 27/2 / 2023, accessed on 5/3 / 2023, at: https://nama-center.com/Articles/Details/41466
Rowlands, K. Understanding Text Structures, Online Resources 5, California: CSU, 2010.
Segev. Elad. “Textual Network Analysis: Detecting Prevailing Themes and Biases in International News and Social Media,” Sociology Compass, Vol. 14, No. 4 (February 2020), pp. 1-14. https://doi.org/10.1111/soc4.12779
–––. (ed.), Semantic Network Analysis in Social Sciences. London: Routledge Francis & Taylor Group, 2022.
******************************************************************
الرزو، حسن مظفر. "البدع والمحدثات: تنقيب محوسب في جانب من خطاطتها المعرفية"، دورية نماء، ع16 (2022)، ص77-106.
–––. "التحليل الدلالي والوصف الرسومي لمقدمة ابن خلدون: معالجة محوسبة"، نماء للبحوث والدراسات، 16/ 7/2023، استُرجع في: 18/7/2023 على الرابط: https://nama-center.com/Articles/Details/41487
–––. "معالجة محوسبة لتحليل شبكة المعاني والمفاهيم في كتب تعبير الرؤيا"، نماء للبحوث والدراسات، 27/2/2023، استُرجع في: 5/3/2023، على الرابط: https://nama-center.com/Articles/Details/41466