تحسين إدارة التسجيل في مؤسسات التعليم العالي من خلال دمج الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات: نهج لإدارة الموارد المستدامة
الملخص
تتناول هذه الدراسة الطرق التي يمكن أن تُحدث بها تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة للبيانات تحولًا في إدارة القبول في مؤسسات التعليم العالي في قطر. ومن خلال وضع الممارسات الإدارية في سياق أهداف التنمية المستدامة، وتحديدًا الهدف الرابع المتعلق بجودة التعليم، والهدف الثاني عشر الذي يركّز على الاستهلاك والإنتاج المسؤولين، تبحث الدراسة كيف يمكن للمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُحسّن من استخدام الموارد المتاحة، وتُبسط العمليات، وتُعزز اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة. استندت الدراسة إلى مقابلات معمّقة أُجريت مع اثني عشر متخصصًا من جامعات حكومية وخاصة، وكشفت نتائج التحليل الموضوعي عن أربعة محاور رئيسية للتأثير: التنبؤ باتجاهات التسجيل المستقبلية، السعي لتحقيق عدالة الوصول إلى التعليم، تعزيز الكفاءة الإدارية، ومواجهة بعض مظاهر المقاومة الثقافية أو التكنولوجية. بوجه عام، تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم في جعل أنظمة القبول أكثر شفافية واعتمادًا على البيانات واستدامة. وتُختتم الورقة بتوصيات سياسية موجّهة تأخذ في الاعتبار خصوصية البيئة التعليمية المتغيرة في قطر، مع تقديم دروس يمكن الاستفادة منها في مناطق ودول أخرى أيضًا.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
التحول الرقماتخاذ القرارات بناءً على البياناتإدارة المواردالشراكات بين القطاعين العام والخاصالتعليم العالي
Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 1–11. https://proceedings.mlr.press/v81/binns18a.html
Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide. Sage Publications.
Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (4th ed.). Sage Publications.
Daniel, P. T. K., Pauken, P. D., & Rafik, M. (2025). Artificial intelligence: Legal, ethical, and policy implications for higher education. Journal of Education Finance and Law, 50(1), 3–30. https://doi.org/10.5406/30678560.50.1.02
Daradkah, A., Alotaibi, T. K., Badarneh, H. A., & Khaled, S. H. (2023). A proposed vision of the transformation of the Arab universities into smart digital universities. Information Sciences Letters, 12(1), 761–771. https://digitalcommons.aaru.edu.jo/isl/vol12/iss9/38
Fowler, D. S. (2023). AI in higher education. Journal of Ethics in Higher Education, 3(3), 127–143. https://doi.org/10.26034/fr.jehe.2023.4657
Gering Z, Feher K, Harmat V, Tamassy R (2025), "Strategic organisational responses to generative AI-driven digital transformation in leading higher education institutions". International Journal of Organizational Analysis, 33(12), 132–152. https://doi.org/10.1108/IJOA-09-2024-4850
Ifenthaler, D., Yau, J.YK. Utilising learning analytics to support study success in higher education: a systematic review. Education Tech Research Dev 68, 1961–1990 (2020). https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z
Jantakun, T., Jantakun, K., & Jantakoon, T. (2021).A Common Framework for Artificial Intelligence in Higher Education (AAI-HE Mode).International Education Studies, 14(11), 94–103. https://doi.org/10.5539/ies.v14n11p94
Langston, R., & Loreto, D. (2017). Seamless integration of predictive analytics and CRM within an undergraduate admissions recruitment and marketing plan. Strategic Enrollment Management Quarterly, 4(4), 3–14. https://doi.org/10.1002/sem3.20095
Maxwell, J. A. (2021). Qualitative research design: An interactive approach (4th ed.). Sage Publications.
Miao, F., Holmes, W., & UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Ministry of Education and Higher Education – Qatar. (2023). Annual Education Reports. MoEHE Publications.
Nguyen, A., Gardner, L., & Sheridan, D. (2020). Data analytics in higher education: An integrated view. Journal of Information Systems Education, 31(1), 61–71. https://aisel.aisnet.org/jise/vol31/iss1/5
Patton, M. Q. (2015). Qualitative research & evaluation methods (4th ed.). Sage Publications.
Singh, A., & Blessinger, P. (2023). Examining the role and challenges of Sustainable Development Goals for the universities in the United Arab Emirates. Sustainability, 15(20), 15123. https://doi.org/10.3390/su152015123
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

https://orcid.org/0009-0004-5552-2890